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BTO_鉑鏈_Bottos_BTO交易所

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BTO鉑鏈BottosBTO交易所

https://www.bottos.org

BTO,鉑鏈,Bottos

發行時間:2018-01-14

白皮書:https://www.bottos.org/pdf/Bottos%20whitepaper%20English%20final.pdf

最大供應量:

總供應量:

核心算法:

激勵機制:BFT + Algorand

鉑鏈(Bottos)是基于區塊鏈技術的全球最大數據集合池,解決人工智能(AI)行業優質數據獲取難的痛點,獨創智能數據入股合約,用數據挖礦方式實現個人數據財富共享,構建AI界的以太坊生態。鉑鏈(Bottos)主要有兩個目標:建造世界上最高效數據交換中心和構建人工智能界的“以太坊”生態。前者可以幫助AI極客和公司因為新規模的數據而產生更好的模型,也因為更新的數據而產生更新的模型,后者可以幫助任何極客團隊和公司輕松建立AI算法/模型然后資助尋找優質數據,進而訓練算法/模型,同時給那些數據提供方帶來新的經濟激勵,也給眾包智慧和聚集數據帶來了更高的價值。

幣安宣布將銷毀一些未使用的BTokens:11月19日消息,幣安宣布,將銷毀一些未使用的BTokens。這是在BNB鏈上維持必要的包裝資產供應的標準程序。以下為將被銷毀的BToken:80萬Binance-pegged ETH、28萬Binance-pegged KMD、55萬Binance-pegged BAL、30萬Binance-pegged EGLD、14萬Binance-pegged FIRO、1.7億Binance-pegged TRX、7.35萬Binance-pegged BCH。[2022/11/20 22:07:36]

一、項目背景

美SEC批準Valkyrie XBTO比特幣期貨基金ETF:金色財經消息,美國證券交易委員會(SEC)批準Valkyrie XBTO比特幣期貨基金ETF。[2022/5/6 2:53:11]

人工智能已經從以算法和計算力為主的技術驅動構成的第一階段,邁向了以大量結構化、可靠的數據為爆發力的數據驅動構成的第二階段,而到了人工智能發展的第三階段,則以場景驅動為主要驅動力。我們現在正在經歷人工智能第二階段到第三階段的轉變,一方面是深度學習模型正在升級(比如遷徙學習模型和多任務學習模型),另一方面相對于百萬級的粗糙的AI模型訓練數據,幾千到上萬個精細化標注處理過的訓練數據也能達到同樣的效果。海量的質量參差不齊的數據可能會改進AI模型的質量,而只有新鮮的優質數據(不一定要海量)方可使模型產生激勵并進化。鉑鏈則通過數據挖礦的方式,實現數據財富的轉移、升級,加速數據流轉速度,進而加速人工智能進化速度。打造一個去中心化的優質數據流轉平臺,解決人工智能優質數據獲取難的痛點,通過智能合約生命周期管理幫助人工智能模型快速進化。

加密做市商XBTO計劃在邁阿密提供比特幣抵押貸款服務:4月5日消息,加密貨幣做市商XBTO將為其首個比特幣支持的抵押貸款提供資金,XBTO計劃在未來幾周內在邁阿密敲定數百萬美元的抵押貸款,以比特幣作為貸款的唯一抵押品。這是基于加密的借貸市場的首批現實用例之一。

XBTO佛羅里達州邁阿密市場主管Joe Haggenmiller表示,該計劃將為那些可能不符合普通貸款條件的人提供承保。他說,“我們正在解決人們遇到的問題,要么是因為你是外國人,要么因為無法獲得美國抵押貸款,而且你不想賣掉你的比特幣,但你確實想買一套高檔公寓。”

XBTO的首次產品發行將僅限于價值超過100萬美元的佛羅里達州房產抵押貸款,借款人可以在15年或30年期的抵押貸款中以10%的比特幣首付獲得高達90%的抵押貸款。(Blockworks)[2022/4/5 14:04:40]

二、應用場景

動態 | 美國加密風投公司XBTO在百慕大獲得數字資產營業執照:據coindesk報道,美國加密風投公司XBTO在百慕大獲得數字資產營業執照。XBTOI于2018年4月遷至百慕大,是迄今為止獲得百慕大監管機構許可的第三家公司。[2019/7/30]

1.人工智能人工智能項目可以通過鉑鏈平臺獨創的智能數據入股合約,簡單、快速地完成智能合約的創建,并通過模型接口,對收集到的數據進行清洗。對于數據貢獻方,則是通過數據挖礦的方式,實現數據的收集和代幣的發放。2.機器人現階段的高級機器人主要是有局限性智能的用于特定場景的軟體與硬體的結合,如掃地機器人,穿戴機器人,所需的條件基本就是人工智能+物理外殼。3.物聯網物聯網和機器人一樣,都屬于人工智能的上游和機器人人機交互不同的是,物聯網是物物交互。物聯網中的智能硬件在鉑鏈進行登記以后,可以直接通過鉑鏈去中心化交易機制進行原生數據的流轉交易。4.其他鉑鏈的用戶登記數字資產IP功能還可以用于個人數據(圖像、專業知識、醫療大健康等數據)、科研實驗數據、專業機構數據等;智能數據入股合約還可、以被用于VR/AR領域、共享經濟領域等;去中心化交易所可以被用作大宗數據交易等。

三、數據來源

數據來源的三種方式:第一種是平臺內部生成。比如數據需求方(AI極客團隊、初創企業、數據公司、互聯網公司等)在數據流轉平臺發布數據招募信息(類似于去中心化的豬八戒平臺),數據供應方(平臺用戶、生態產品用戶等)根據招募內容提交數據。與傳統的中心化招募方式不同在于,BOTTOS系統可以對數據進行清洗,防止數據欺詐和篡改。第二種是平臺外部接入。業務系統如ERP、CRM、OS、SCM等可以在BOTTOS系統登記注冊,并設定訪問權限和售價,提供檢索信息。數據需求方可以檢索自己所需要數據的關鍵字,找到自己需要的信息并申請訪問。經雙方確認后,可進行交易。第三種是來自生態應用自身。對于接入BOTTOS系統的生態應用,應用自身可能會產生有價值的數據,比如穿戴機器人的行動捕捉數據。對于用戶自身產生的有價值數據,生態應用的開發團隊可以對該部分進行有償回購。相關鏈接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1616372012608299789&wfr=spider&for=pchttps://www.bottos.org/?lang=cn

Tags:AI人工智能BTOBTO幣鉑鏈Bottos

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