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人工智能:“挖礦”公司考慮將閑置GPU再利用

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Time:1900/1/1 0:00:00

在虛擬貨幣最瘋狂的時期,加密貨幣公司投入巨資在數據中心添加GPU用于“挖礦”,如今正在考慮是否將閑置硬件出售或重新用于爆炸式的人工智能市場。

擁有38000個英偉達GPU的Hive區塊鏈正在將硬件重新用于高性能計算和人工智能應用。加密貨幣市場崩潰后,該公司開始重新思考如何處理其GPU——這些GPU仍用于開采比特幣和以太坊。

聲音 | 匯鏈創始人:目前可繼續入場布局“挖礦”,中小礦工生存不易:金色財經報道,匯鏈創始人夏勇表示,前幾年“挖礦”絕對是“暴富”的門路,這也使得各路資本瘋狂入場。面對目前的局勢,夏勇認為可以繼續入場布局。夏勇選擇加倉的原因是他相信明年比特幣減半后幣價會大漲。夏勇介紹,目前礦工大體分為以下幾類:一是以顯卡挖礦起家的早期礦工,這些礦工積累了深厚的資本,第二類是礦圈有實力的公司,比如比特大陸等大礦機生產商和萊比特礦池、幣信以及實力雄厚的礦業公司;第三類來自傳統實業、互聯網大廠;第四類就是擁有幾十臺到幾百臺“礦機”的中、小型礦工。實際上,個體礦工和中小礦工通常需要從其他制造商處購買挖礦的硬件設備,大型礦工卻能批量訂購零部件,甚至是買入電力都有很大折扣,這讓他們獲得了巨大的競爭優勢,最終導致中小礦工和個體礦無法盈利而退市,大型礦工的市場份額也會變得越來越多,市場也更容易被他們所影響和控制。[2019/12/18]

加密貨幣公司意識到,GPU可以通過運行人工智能或云計算產生更多資金。Hive開展了一個試點項目,將其GPU專門用于人工智能和高性能計算,并取得了成功。

聲音 | 澎湃新聞:各地政府并未立即轉變對虛擬貨幣“挖礦”產業的不支持態度:從各地政府的政策看,各地對虛擬貨幣“挖礦”產業的態度由最早期的“支持引進”變為“審慎”,后來又按照國家要求進一步排查“挖礦”企業甚至對企業進行“清退”。盡管目前發改委刪除了原列入淘汰類產業的“虛擬貨幣”挖礦“活動”,但各地政府并未立即轉變對虛擬貨幣“挖礦”產業的不支持態度。不過,結合區塊鏈的春風再起,業內人士還是看好虛擬貨幣“挖礦”產業發展前景。(澎湃新聞)[2019/11/16]

該公司執行主席FrankHolmes在上個月提交的一份文件中表示:“要利用我們的全套GPU卡,我們還有很多事情要做,但我們很高興我們的測試版項目本季度僅使用了約500張GPU卡,就收入了23萬美元。”

澳大利亞國家氣象局員工利用公有財產“挖礦”被捕:據ABC報道,澳大利亞國家氣象局的兩名IT人員利用政府電腦進行挖礦,已被澳大利亞聯邦警察局批捕。而就在上個月,該局網站上運行的廣告,也被鏈接到推廣比特幣的虛假新聞網站上。[2018/3/8]

隨著2021年末比特幣價格暴跌,加密貨幣挖礦公司在動蕩的市場中運營。Hive指出,比特幣價格平均比去年低49%。

虛擬數字貨幣價格暴跌的同時,軟件也發生了變化,減少了對GPU的采礦依賴。

在以太坊的軟件從舊的工作證明系統切換到權益證明模型后,礦業公司尤其感到了很大的壓力。新系統的實施是為了減少數據中心的能源消耗,它不需要最快的芯片來賺取以太坊,從而減少了對GPU的依賴。

但是GPU仍然是Hive的一項資產。隨著人工智能的發展,對GPU的需求正在飆升,而英偉達最新的GPU供不應求。Hive擁有較早的NvidiaGPU,這些GPU也能夠滿足人工智能推理的需求。

加密貨幣市場的波動也迫使政府服務公司Sysorex重新考慮如何處理其12000個GPU。該公司專注于加密貨幣的子公司TTM在以太坊改變其軟件模式后放棄了采礦業務。

因此,Sysorex不知道該如何處理其寶貴的GPU。Sysorex在6月30日向美國證券交易委員會提交的一份文件中表示,加密貨幣的商業模式已經被打破,將GPU重新用于其他應用程序是不可行的,因為這需要額外的前期數據中心投資。

Sysorex寫道:“TTMDigital目前正在探索其位于紐約州洛克波特的GPU資產和數據中心的替代用途和銷售機會。”

此前,礦工是令英偉達和AMD頭疼的問題。GPU應用于加密礦工的銷售業績波動巨大,時常出現意外的收入增長和下降,這使得預測變得困難。同時加密貨幣的瘋狂也加劇了GPU的行情波動,并在芯片短缺期間吞噬了有限的GPU供應。

芯片制造商最終做出了改變,以確保GPU面向游戲玩家的核心受眾,并且對礦工沒有吸引力。此外,英特爾今年早些時候停止了其針對比特幣開發的名為BlockScale的產品。

GPU的短缺和對英偉達GPU的過度依賴產生的不良后果也迫使客戶從其他芯片制造商那里采購替代芯片。英特爾和AMD已經為人工智能推出了GPU,但目前還沒有大量發貨。

人工智能正朝著大型語言模型的方向發展,如OpenAI的ChatGPT和微軟的BingGPT,這些模型需要加載GPU的大型集群。但是,開源開發人員和MosaicML等公司也一直在引入開源模型,這些模型也可以在筆記本電腦和臺式機上本地運行,用于推理計算。英特爾還在其提供推理處理的新CPU中加入了人工智能加速器。

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