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GPT:0代碼微調大模型火了,只需5步,成本低至150塊

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Time:1900/1/1 0:00:00

明敏發自凹非寺量子位|公眾號QbitAI

0代碼微調一個大模型,成本不到20美元?

過程也非常簡單,只需5步。

如LLaMA、GPT、StableLM等爆火的開源生成式模型,都能搞定。

這就是MonsterAPI,一個最新火起來的API平臺。

有人覺得這個開源領域的新工作,能改寫AI開發的游戲規則,加速AI應用的速度。

CertiK已完成對OKX BRC-20代幣合約安全審計:據官方消息,區塊鏈和智能合約安全領域機構CertiK宣布已完成對OKX的BRC-20代幣合約安全審計。此前報道,本月初CertiK因成功發現并報告SUI網絡內名為“倉鼠輪”的安全新型安全威脅,而被SUI授予50萬美元賞金。

這次和未來的審計將協助OKX啟動一系列的詳細操作,并旨在將這種新的代幣技術無縫整合到其平臺上。該交易平臺的路線圖包括支持申購,從而擴大其不同用戶群的投資機會。此外,該平臺將通過實現代幣和BTC NFT的購買、出售、轉讓和報價來增強其交易能力。

CertiK由耶魯大學和哥倫比亞大學的兩位教授創立,已保護超過4000億美元的數字資產免受損失。[2023/6/26 22:01:19]

過去24小時BRC-20代幣ORDI爆倉為46.96萬美元:金色財經報道,數據顯示,過去24小時BRC-20代幣ORDI爆倉為46.96萬美元,其中爆倉多單11.86萬美元,爆倉空單35.1萬美元。[2023/6/4 11:56:39]

還有人興奮提問,之后會接入GPT-3/GPT-4嗎?

所以,它具體是怎么實現的?

五步零代碼搞定

簡單理解,MonsterAPI就是將微調步驟盡可能簡易化,讓開發者不用再手動進行一系列設置,同時也提供便宜的GPU資源及內存優化。

聲音 | 外媒:以太坊2.0代碼審計工作將在明年2月完成:據Trustnodes報道,以太坊基金會核心研究員Danny Ryan在最新的以太坊2.0進展報告中公開表示:“一切正在成為現實。” 他說安全審計公司Least Authority將對“以太坊2.0核心客戶端階段0的各項規范進行全面的安全審計,重點關注一些關鍵項目,如拒絕服務(DoS)攻擊、可能導致意外分叉/對抗鏈的資源濫用攻擊、網絡相關攻擊、任何影響資金的攻擊等等”。 Danny Ryan表示,審計的初步報告預計“將于2月初公布”,目前已接近最后階段。[2019/12/22]

具體過程如下:

第一步,選擇一個模型進行微調。

比如LLaMA-7B、GPT-J-6B、StableLM-7B等,MonsterAPI提供了至少10個基礎大模型。

動態 | 去中心化金融合約協議UMA發行與標普500指數掛鉤的ERC20代幣:據CryptoNinjas消息,基于以太坊的去中心化金融合約協議UMA Protocol宣布發行與美國標準普爾500指數(S&P500)相掛鉤的ERC20代幣USStock。[2019/3/28]

第二步,選擇或創建微調任務。比如指令微調、文本分類等,或者自定義任務。

第三步,選擇一個HuggingFace數據集。

MonsterAPI可以無縫集成HuggingFace數據集,可選擇范圍很大;還可以根據任務類型推薦數據集。

并且不用自己手動操作,就能自動設置好格式。

第四步,設置超參數。

第五步,檢查和提交。

在設置好如上所有步驟后,確定沒有錯誤就可以提交了。

MonsterAPI表示可以通過WandB上的日志來監測任務。

在其博客中寫道,用DataBricksDolly15k微調LLaMA-7B完成3個epouch,成本僅需不到20美元。

官網顯示,注冊用戶后會贈送2500積分。會員分為三檔,收費分別是每月9美元/29美元/39美元。

除了微調以外,MonsterAPI還提供各種生成式AI的API接口,并表示成本比其他方案低80%。

背后公司已獲110萬美元融資

消息顯示,MonsterAPI背后公司拿下了110萬美元的種子前資金。

這家AI初創公司給自己的定位是要做“GPU領域的愛彼迎”,把全世界分散的GPU資源實現靈活調度,讓開發者們能夠以更低的價格使用。

創始人是兩兄弟GauravVij和SaurabhVij。

其中GauravVij還創立了一家CV公司,正是因為CV公司需要面臨巨大的云計算資本,才啟發了他們要做這樣一個平臺。

SaurabhVij之前是歐洲核研究中心的粒子物理學家,同時也研究分布式計算。

兄弟倆表示在經過多輪技術迭代后,他們優化了消費級GPU在機器學習任務上的性能,使得運行WhisperAI模型的成本相較于AWS平臺降低了90%,所以他們就想著為什么不利用這個方法來幫助數以萬計的開發者們。

同時他們透露公司的一個客戶使用他們的分散的GPU計算資源,已經節省了30萬美元。

參考鏈接:https://blog.monsterapi.ai/no-code-fine-tuning-llm/https://www.enterpriseai.news/2023/06/09/monster-api-launches-the-airbnb-of-gpus-with-1-1m-pre-seed/

Tags:APIGPTAPI價格API幣GPT價格GPT幣

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