人工智能:關于AI的奇葩吐槽，都集中在下面幾個梗？

我思故我在。

——笛卡爾

生活flow

人工智能吃不吃人類那一套，這是一個好問題。

你刷抖音，第一眼就喜歡小姐姐，然后系統就一直推大長腿。

Aave社區今日將開啟關于“棄用Aave V2 AMM市場”的ARFC提案投票:4月23日消息，Snapshot投票頁面顯示，Aave社區將于今日21:00開啟關于“棄用Aave V2 AMM市場”的ARFC提案投票，并將于4月29日結束。

該提案表示，考慮到AMM V2市場的低使用率，以及現在唯一未凍結的資產是V2 ETH和V3 ETH上可用的主要資產（DAI、USDC、USDT、WBTC、ETH），因此建議棄用AMM V2市場。這包括將所有LP代幣的清算閾值設置為零，并凍結所有其他資產（DAI、USDC、USDT、WBTC、ETH）。凍結資產不會清算頭寸。

將LT設置為零可以清算受影響的賬戶（以LP代幣抵押品借款的用戶），目前Aave V2 AMM市場上有大約15萬美元的LP代幣存款。

如果Snapshot投票通過，則發布AIP提案，并留出足夠的通知時間供用戶根據需要調整其倉位。[2023/4/23 14:22:00]

你搜度娘，第一個結果，嗯，是廣告，之后才是身價幾個億的李誕，人間值得。

DAO 治理投票 DIP-004 關于調整代幣分配并下調代幣產出速度的提案通過:據官方消息，去中心化衍生品交易所dFutureDAO 治理投票 DIP-004 提案于 11 月 16 日 17:00 結束，提案內容為關于調整代幣分配并下調代幣產出速度的建議，在幣安智能鏈 BSC 、火幣生鏈 Heco 上均高票通過。

調整后的規則為：Heco 鏈 DFT 為 1.3 億，BSC 鏈 DFT 為 1.3 億，以太坊鏈 DFT 為 1.4 億，產出量將從原有的 3.75 降低到 1.875，即每條鏈每天產出 54000 個 DFT。[2021/11/16 21:55:04]

你問小愛同學，這個世界上，賈玲和張小斐是不是母女啊，答案是，對不起，沒有聽清。

CoinDesk：關于以太坊EIP 1559升級存在4個常見誤解:CoinDesk今日發文“關于以太坊EIP 1559升級的4個常見誤解”。其中包括誤解一：EIP 1559旨在降低以太坊的高額費用。文章表示，EIP 1559 的目標是通過創建算法模型來自動調整成本，從而降低交易費用的波動性和可預測性。然而，對以太坊費用模型內部運作的變化預計不會降低以太坊的交易費用；誤解二：EIP 1559將使以太坊的貨幣政策更具可預測性。文章認為，鑒于基本費用根據網絡活動和區塊空間需求動態調整，很難準確預測隨著時間的推移會燃燒多少以太坊；誤解三：EIP 1559很可能會導致以太坊礦工退出并攻擊網絡。文章認為，大多數礦工不太可能因為激活EIP 1559而背叛或試圖破壞以太坊。主要原因之一是礦工將不得不放棄他們本可以通過升級機器和繼續運營而獲得的獎勵；誤解四：EIP 1559將解決以太坊上的礦工可提取價值（MEV）問題。文章表示，EIP 1559降低了礦工依靠交易費用從用戶那里提取MEV的能力，但礦工通過其他方式要求交易并賺取MEV的能力在EIP 1559之下保持不變。[2021/6/19 23:49:10]

……

歐洲中央銀行發布關于數字歐元的公眾咨詢報告:官方消息，歐洲中央銀行發布關于數字歐元的公眾咨詢報告。歐洲央行提出了18個問題，以收集有關發行數字歐元的好處和挑戰及其可能設計的意見。公眾咨詢從2020年10月12日持續到2021年1月12日。8221份答復的概述載于本報告。它將為理事會2021年年中關于是否啟動數字歐元項目的決定提供重要意見，以正式調查其可能的設計和使用。

公眾咨詢中受訪者的觀點包括：隱私，安全性和整個歐元區的支付能力至關重要；與現有支付解決方案的集成非常重要；卡，錢包和智能手機可以提供類似現金的功能。執行委員會成員Fabio Panetta表示，將盡最大努力確保數字歐元滿足公眾咨詢中強調的公民期望。[2021/4/14 20:18:20]

顯然，大數據訓練，機器學習，精準推送，直接就把各位送到了信息繭房，從此告別涉獵廣泛綜合培養，大不了，投其所好。

這就是所謂的AI。

萬物生長靠太陽，光合作用，但AI靠的是電能，以及人腦。有人算過，AI可能消耗626000磅二氧化碳排放量，基本上等于思聰家的布加迪威龍、法拉利、蘭博基尼、邁凱倫、賓利都上路。

所以，你說AI環保，我不太信。

但是自從阿爾法狗，戰勝李世石和柯潔，我們不會懷疑深度學習、神經網絡，基本上已經靠算力贏了天下。當然，卡斯帕羅夫會說，未來是人機結合的對抗。但是不可否認，機器可以替代一部分人腦的能力，幾百個GPU訓練AI，有點像少林寺的十八羅漢，或者項羽說的萬人敵。總之，一邊耗電，一邊操練，二氧化碳跑著，管它呢。

前些日子，說到比特幣瘋長，一堆人挖礦，韓國網吧都關門，耗電量突突的，恨不得直接把地球干到肌無力。難道這就是有錢能使鬼推磨的現實報？

到處都是大數據中心，分布式管理，但是一旦突然發現像法國機房燒掉的慘劇，前功盡棄不說，這基本上跟你千辛萬苦剝開的果實，糊上的烤面包片，吧唧調到地上，驗證墨菲定律，一個道理。

與其千辛萬苦搞AI模型，我們還不如好好整理一下蓬松的頭發蛋黃的長裙。更不用提，谷歌不懷好意的AI研究者的名字。一腳踢開一時爽，不作惡的火葬場。AI的偏見、種族歧視，都來自于人。不過是換了一種工具。

你永遠不知道那些西裝革履文質彬彬的外表下，怎么會隱藏著一顆渣男綠茶心。AI不都是大白，它的人設才是關鍵。只是我們也不能矯枉過正，給AI綁上綠壩套上楊永信，那滋味也不好受。

所以，AI也有很多不可描述之事。它需要idea，建模，實現，測試。但歸根結底，它需要懂你。OMG，這是不是一種超能力。難道要翻遍答案之書？

歷史上，人類曾相信甲骨、巫蠱、星象、命里、紫微、斗數等等偽科學，我們不探討玄學，但AI其實在座的便是描述和預測，你看似不能量化，但有人用大數據告訴你，下一步你大概率回跑去附近7-11，買一個叫做D、G、J打頭的橡膠制品。因為87.92%的男人，都制造了這種垃圾，對吧，楊笠。

如果不是疫情，可能人類還在呼吁放下手機。結果，現在變成了一窩蜂擁抱數字轉型。AI，與把大象放進冰箱一樣，分三步，先是人訓練機器，然后是機器訓練機器，最后是機器訓練人。有人稱之為網感，有人稱之為手感。

所以，很多人還是不喜歡微信聊天，釘釘干活，前者沒有語境很曖昧，后者缺上下文極霸道。所謂殺傷力不大，侮辱性極強。被妖魔化的家長群，啥時能變成了夸夸群，這一下大家都開心。

這一天，AI告訴我，春分要立蛋，但是老婆說該你買單。到最后，你也搞不清究竟是遵從大數據，還是聽命大女主。前者是數據喂出來的小怪獸，后者是包包慣出來的大boss。有時候，你真想問問生活，怎么他媽的沒有提詞器。

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