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PLAT:Plan Falsh閃電處理器引領大數據時代

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隨著移動互聯網、物聯網等新技術迅速發展,人類進入大數據時代。大數據帶來的信息風暴正在改變我們生活、工作和思維的方式。

大數據是伴隨著信息數據爆炸式增長和網絡計算技術迅速發展而興起的一個新型概念。2018年全球數據市場規模為454億美元,預計2021年將達到5540億美元。而全球數據圈將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB。于是大數據處理就成為了新時代中的商業藍海,據外媒調查,谷歌一年的大數據處理業務利潤高達數百億美金,且每年仍在不斷增長。

PlanFlash正是這一波藍海中的領軍者,它在大數據萌芽時就開始布局,經過多年的研發以及部署,正式在今年推出大數據處理閃電計劃!

QANplatform:可能會對攻擊前狀態進行快照,之后空投新Token:10月11日消息,抗量子計算攻擊的Layer1區塊鏈QANplatform針對橋智能合約遭受攻擊事件更新稱,可能會對黑客攻擊前的狀態進行快照,然后空投新Token。當前,CEX的交易、存款和取款已暫停,流動性已從Uniswap和Pancakeswap中撤出,以減輕用戶的損失。

此前消息,抗量子計算攻擊的Layer1區塊鏈QANplatform離線的橋接智能合約被攻擊,攻擊者已成功竊取Token。官方提醒用戶不要執行任何與QANX Token相關的交易。目前QANX價格短線跳水跌超93%。[2022/10/11 10:31:07]

閃電計劃旨在創建一個全球分散的數據處理能力市場,這個市場無論是處理質量、效率、安全性都比單一的數據處理公司更強,能讓個人和企業提供以相對較低的費用使用大量分散計算資源。此外,該計劃還讓擁有計算資源的個人所有者能夠通過出租來獲得穩定的收入,使有遠見的小投資者能夠租用加工商并賺取利潤豐厚的利潤。

PlatoFarm元宇宙游戲體驗版開放注冊6天突破5萬日活:據官方消息,PlatoFarm體驗版于9月15日開放游戲注冊,每天都不斷有新玩家涌入參與這款元宇宙游戲,成功突破5萬日活,數據分析70%玩家來自北美和東南亞地區。同時NFT道具和NFT市場交易合約全部在HECO部署完成并通過靈蹤安全公司的審計。[2021/9/21 23:39:11]

如今,區塊鏈技術已經成熟到足以讓人人都可以成為處理器的提供商,集合眾之力攤抵服務器成本、提升服務競爭力,并將利潤所得分配給更多的人。利用區塊鏈技術,人人都能參與數據處理,公正透明地分享豐厚收益。用戶可以通過租用正在接受全球數據處理任務的處理器,從中獲得相應收益。所有任務和收益記錄完全公開,每個人都可以查證收益、分析策略,充分體現區塊鏈技術帶來的公平性。

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但萬事都有其兩面性,在經濟數據全球化的時代,如果大數據僅僅掌握在互聯網巨頭手中的話,全球的市場信用體系無法去中心化始終無法完成,如果使用區塊鏈技術讓數據文件加密,直接在區塊鏈上做交易,交易數據可以完全存儲在區塊鏈上,成為用戶個人的信用。所有大數據將成為每個人產權清晰的信用資源,這也是未來全球信用體系構建的基礎。

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為了響應時代的號召,處理器的概念隨之崛起,成為了新一代服務器配備的一項全新能力。區塊鏈技術讓每個人都可以成為處理器的提供商,集合眾之力攤抵服務器成本、提升服務競爭力,并將利潤所得分配給更多的人。

而處理器具有六大亮點,分別是:

1.真實性:真實的數據處理任務、真實的數據處理網絡。

2.公平性:所有人都可以通過公開的收益記錄,分析和制定租用策略,公平競爭。

3.商業模式可靠:數據處理可產生實際利潤,保證閃電計劃可持續運行。

4.萬億美金產業:預計五年內,數據處理產業產值將超過一萬億美元。

5.公開透明:閃電計劃的所有任務和收益記錄完全公開,每個人都可以查證。

6.未來前景廣闊:未來世界的數據基礎設施,區塊鏈世界的算力基石。

該處理器不僅通過區塊鏈使大數據極大降低其信用成本,更是把自身打造成大數據時代的信任基石,用戶將數據放在區塊鏈上,可以解放出更多數據,使數據可以真正“流通”起來。基于區塊鏈技術的數據庫應用平臺,不僅可以保障數據的真實、安全、可信,如果數據遭到破壞,也可通過區塊鏈技術的數據庫應用平臺儲備中間件進行迅速恢復。

用戶在處理器的服務里,不僅可以通過區塊鏈分攤租賃成本讓租賃門檻降低,從而輕松獲取收益,還能呼應大數據時代的號召,真正做數據的主人。利用區塊鏈技術,人人都能參與數據處理,公正透明地分享豐厚收益。用戶可以通過租用正在接受全球數據處理任務的處理器,從中獲得相應收益。所有任務和收益記錄完全公開,每個人都可以查證收益、分析策略,充分體現區塊鏈技術帶來的公平性。

數據時代需要數據權利,安全是第一位,權利更要優先,大數據處理器是大數據時代不可錯過的致富密碼。

Bitcoin原文地址:

https://news.bitcoin.com/pr-plan-flash-decentralized-data-processing/

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